Portal Berita Politeknik dan Kolej Komuniti
Bayangkan sebuah bengkel pada tahun 2035: robot melakukan pemasangan, kamera pintar mengesan kecacatan produk, digital twin mensimulasikan operasi sebelum mesin dihidupkan, manakala kecerdasan buatan (AI) menganalisis data dan membantu meramalkan kerosakan. Di tengah-tengah ledakan teknologi itu berdiri seorang graduan TVET. Senario ini lantas mencetuskan satu persoalan besar: Jika mesin semakin pintar, apakah yang menjadikan manusia masih diperlukan?
Persoalan ini semakin penting dan kritikal kepada Politeknik dan Kolej Komuniti (POLYCC). Masa depan Pendidikan dan Latihan Teknikal dan Vokasional (TVET) bukan lagi sekadar melatih seseorang mengendalikan mesin. Kita sedang memasuki zaman di mana graduan perlu mampu bekerja bersama-sama teknologi, menilai keputusan AI, menyelesaikan masalah sebenar, dan membuat pertimbangan yang bertanggungjawab.
Apabila Kemahiran Berubah Lebih Pantas
Perubahan landskap industri bukan lagi sekadar ramalan. Laporan World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025 menganggarkan bahawa sekitar 39% kemahiran sedia ada pekerja akan berubah atau menjadi kurang relevan menjelang tahun 2030. Kemahiran seperti AI dan data raya, rangkaian, keselamatan siber, serta literasi teknologi kini berada pada trajektori yang berkembang pesat. Namun, ironinya, kemahiran manusia yang berteraskan insaniah—seperti pemikiran kreatif, daya tahan, fleksibiliti, dan pembelajaran sepanjang hayat—turut kekal penting dan ke hadapan.
Ini membawa satu mesej besar kepada ekosistem TVET: Teknologi berubah, tetapi kemampuan manusia untuk belajar semula mesti kekal. Kita mungkin tidak dapat mengajar pelajar hari ini dengan setiap teknologi yang akan digunakan pada tahun 2035, tetapi kita boleh membina keupayaan mereka untuk belajar, menyesuaikan diri, dan menguasai teknologi baharu apabila ia muncul kelak.
Paradigma Baharu: Kolaborasi Manusia dan Mesin
Jika AI mampu menganalisis ribuan data dalam beberapa saat, manusia tidak perlu berlumba dengannya dalam kelajuan. Jika robot mampu melakukan kerja berulang dengan ketepatan tinggi, kita juga tidak perlu mendidik manusia menjadi robot yang lebih perlahan. Persoalan yang lebih bermakna hari ini ialah: “Apakah yang boleh dilakukan manusia bersama teknologi?”
Oleh itu, paradigma TVET perlu bergerak merentasi spektrum baharu: Human vs Machine → Human + Machine → Human–AI Collaboration
Di sinilah konsep literasi AI menjadi tunjang penting. Literasi AI bukan sekadar kemahiran menggunakan ChatGPT atau menghasilkan arahan (prompt). Kajian Hong (2025) terhadap pendidikan vokasional (melibatkan 2,850 pelajar dan eksperimen ke atas 420 peserta) telah membangunkan model tiga peringkat yang bergerak daripada foundational cognition, kepada skills application, dan akhirnya mencapai comprehensive innovation.
Maka, perjalanan graduan TVET kini boleh dipetakan sebagai: Understand AI → Apply AI → Evaluate AI → Innovate with AI Matlamat akhirnya bukan sekadar melahirkan AI user, tetapi membentuk seorang AI-enabled problem solver.
Industri 5.0: Meletakkan Manusia Kembali di Tengah
Perubahan ini sangat berkait rapat dengan peralihan pemikiran daripada Industri 4.0 kepada Industri 5.0. Jika Industri 4.0 banyak membicarakan soal automasi, IoT, robotik, data, dan sistem pintar, Industri 5.0 memperluaskannya dengan memberikan perhatian khusus kepada aspek human-centricity (berpusatkan manusia), sustainability (kelestarian), dan resilience (daya tahan).
Persoalannya tidak lagi sekadar “Berapa ramai manusia boleh digantikan oleh teknologi?”, sebaliknya beralih kepada “Bagaimana teknologi boleh meningkatkan kemampuan manusia?”
Inilah ruang peluang yang sangat besar untuk POLYCC . Kemahiran teknikal masih dan akan terus menjadi asas TVET, tetapi ia perlu disulam dengan kompetensi baharu yang holistik: Hands-on Skills + Digital Literacy + AI Literacy + Creativity + Critical Thinking + Human Skills
Mesin mungkin memiliki kecerdasan pengiraan yang luar biasa, tetapi dunia sebenar memerlukan manusia yang mampu memahami konteks, berkomunikasi, berkolaborasi, membuat pertimbangan rasional, dan bertanggungjawab terhadap setiap keputusan.
Kemahiran Tangan yang Diperkasakan Minda Digital
Di sebalik keterujaan teknologi, kita tidak seharusnya terlalu terpesona dengan AI sehingga menganggap pembelajaran amali (hands-on learning) sudah tidak relevan. Seorang graduan TVET masih perlu memahami selok-belok mesin, sifat bahan, ketepatan ukuran, proses kerja, prosedur keselamatan, dan realiti sebenar di lapangan.
Bezanya, tangan yang mahir itu kini perlu dihubungkan kepada minda digital. Bayangkan seorang juruteknik menggunakan AI untuk predictive maintenance. AI bertindak mengesan kemungkinan kerosakan, tetapi juruteknik tersebut yang akan memeriksa keadaan sebenar, mempertimbangkan faktor keselamatan, dan menentukan tindakan akhir.
Di sinilah letaknya keistimewaan dan kekuatan sebenar TVET: Hands-on + Minds-on + AI-on. AI membantu manusia melihat titik buta yang mungkin terlepas daripada pemerhatian, namun manusia kekal memegang mandat untuk menentukan kewajaran sesuatu tindakan.
Etika dan Integriti Sebagai Kompetensi Masa Hadapan
Semakin besar kemampuan AI, semakin mendalam persoalan yang timbul mengenai etika, integriti, dan tanggungjawab. Perkara ini sangat dekat dengan realiti di POLYCC sendiri. Satu kajian terhadap 2,472 pelajar daripada lima jabatan di POLIMAS melaporkan tahap kesedaran integriti akademik yang tinggi, tetapi pada masa sama turut mengenal pasti kebimbangan terhadap isu kebergantungan kepada AI serta keperluan mendesak kepada dasar penggunaan AI secara beretika.
Dapatan ini menegaskan satu prinsip penting: Kejayaan transformasi AI bukan diukur melalui berapa banyak AI digunakan, tetapi sejauh mana AI digunakan secara kritis, beretika, dan bertanggungjawab. Graduan perlu mempunyai keberanian intelektual untuk bertanya: Adakah jawapan AI ini tepat? Dari mana datangnya maklumat ini? Adakah terdapat bias? Siapa yang bertanggungjawab jika keputusan itu salah? Inilah garisan yang membezakan antara sekadar pengguna teknologi dengan pemimpin teknologi.
Evolusi Peranan Pendidik
Persoalan yang sama turut terarah kepada tenaga pengajar. Jika AI boleh menerangkan formula, menghasilkan latihan, dan membantu menyediakan bahan pengajaran, adakah pensyarah masih diperlukan? Jawapannya adalah ya—tetapi peranannya telah berkembang jauh berbanding dahulu.
Pensyarah kini perlu berevolusi daripada sekadar information provider (penyedia maklumat) kepada pelbagai peranan strategik: Learning Designer → Facilitator → Mentor → Technology Integrator → Human Judgement Guide
Perkara ini disokong oleh Schmitt dan Brutzer (2025) yang membangunkan latihan GenAI untuk pendidik VET. Program yang menggabungkan fungsi AI, perlindungan data, aplikasi multimedia, dan latihan prompt engineering kepada 52 peserta itu membuktikan peningkatan ketara dalam kemahiran pembinaan prompt serta penilaian kritikal terhadap keupayaan AI. Ini bermaksud transformasi digital memerlukan dua elemen untuk bergerak serentak: AI-Ready Students + AI-Ready Educators.
Pensyarah masa hadapan bukanlah individu yang mempunyai semua jawapan, sebaliknya mereka ialah pendidik yang membimbing pelajar untuk bertanya soalan yang lebih baik, menilai jawapan, dan menghubungkan teori dengan realiti industri.
Profil Graduan POLYCC Masa Hadapan
Jika keseluruhan literatur ini dipetakan melalui perspektif scoping, kita mula melihat satu rantaian kompetensi yang jelas bagi graduan TVET:
Kerangka holistik ini membuka ruang penyelidikan TVET yang sangat luas. Ia mengundang kita untuk meneroka persoalan penting: Bagaimanakah AI boleh diintegrasikan tanpa mengurangkan keberkesanan pembelajaran hands-on? Apakah tahap literasi AI yang bersesuaian mengikut disiplin? Bagaimanakah penilaian kreativiti dilakukan apabila AI turut menjadi penyumbang idea? Dan apakah kemahiran insaniah yang paling kritikal untuk diperkukuh tatkala kemampuan mesin terus melonjak?
Kesimpulan: Manusia yang Memimpin Teknologi
Bayangkan sekali lagi graduan POLYCC pada tahun 2035. Mereka mungkin akan mengendalikan mesin yang belum dicipta pada hari ini, bekerja dalam lapangan kerjaya yang belum mempunyai nama, dan menyelesaikan masalah yang hari ini belum pun kita kenali.
Kita mungkin tidak mampu membekalkan mereka dengan semua jawapan hari ini. Tetapi, kita boleh memberikan sesuatu yang jauh lebih bernilai: kemampuan untuk terus mencari jawapan, kemahiran untuk sentiasa belajar, keberanian untuk berubah, kreativiti untuk mencipta, integriti untuk bertindak, dan kebijaksanaan untuk menentukan bagaimana teknologi harus digunakan demi kelestarian hidup.
Graduan POLYCC yang “tidak terganti” bukanlah graduan yang sekadar mengetahui lebih banyak fakta berbanding AI. Mereka ialah graduan yang tahu apa yang perlu ditanya kepada AI, mampu menilai maklumat yang diberikan, mahir menterjemahkannya kepada penyelesaian di lapangan, dan mempunyai kebijaksanaan kritikal untuk memastikan keputusan manusia mesti sentiasa mengatasi pertimbangan mesin.
TVET masa hadapan bukan bermatlamat menghasilkan manusia yang mampu bersaing dengan teknologi. Ia adalah sebuah misi mulia tentang membentuk manusia yang mampu memimpin teknologi untuk terus berkhidmat kepada kemanusiaan.
Rujukan
HUSNA BINTI MAT SALLEH
Pensyarah Kanan
Jabatan Matematik dan Sains Komputer
Politeknik Sultan Abdul Halim Mu’adzam Shah
Bandar Darul Aman, Kedah
