Portal Berita Politeknik dan Kolej Komuniti
Bayangkan sebuah bengkel Politeknik dan Kolej Komuniti (POLYCC) pada tahun 2035. Di satu sudut, robot industri sedang beroperasi, namun para pelajar bukan sekadar belajar menekan butang mula dan henti; mereka sedang mengubah suai sistem kawalan robot tersebut. Di makmal sebelah, sekumpulan pelajar membangunkan kecerdasan buatan (AI) untuk mengesan kecacatan produk, sementara kumpulan lain menghasilkan komponen melalui pembuatan bahan tambah (additive manufacturing) dan menguji sensor IoT untuk pertanian pintar. Perbezaannya bukan pada kecanggihan mesin, tetapi pada cara pelajar berfikir tentang teknologi. Selama ini, kita sering bertanya sama ada pelajar kita tahu menggunakan teknologi. Dalam dunia yang bergerak semakin pantas, soalan itu tidak lagi mencukupi. Kini, kita perlu bertanya: “Adakah mereka mampu memahami, mengubah suai, dan akhirnya mencipta teknologi?” Di sinilah masa depan PolyCC perlu dibayangkan semula—daripada sekadar tempat teknologi diajar kepada ekosistem di mana teknologi dilahirkan.
Melangkaui Literasi: Menggunakan Teknologi Hanyalah Permulaan
Teknologi digital, AI, robotik, automasi, data raya, dan keselamatan siber sedang merombak struktur kemahiran pekerjaan secara drastik. Laporan Future of Jobs 2025 menganggarkan sekitar 39% set kemahiran sedia ada pekerja akan berubah atau menjadi kurang relevan menjelang 2030, manakala literasi teknologi dan AI akan menjadi kemahiran yang meningkat paling pantas. Namun, literasi teknologi hanyalah pintu pertama. Seorang pengguna AI atau operator robot belum semestinya memahami cara sistem tersebut berfungsi atau mampu mereka bentuk sistem automasi baharu. Begitu juga, pengguna dron belum tentu mampu mencipta aplikasi baharu berasaskan teknologi tersebut. Oleh itu, pendidikan teknologi perlu melalui anjakan paradigma:
USE → UNDERSTAND → MODIFY → DESIGN → CREATE
Transformasi ini turut disokong oleh kajian Zeng, Chieng, dan Liu (2024), yang membangunkan kerangka transformasi digital pendidikan keusahawanan TVET dengan menghubungkan objektif, kandungan, dan penilaian kurikulum kepada tuntutan digital semasa. Maksudnya mudah: membeli teknologi tidak sama dengan membina keupayaan teknologi.
Bengkel sebagai ‘Kilang Inovasi Mini’
Kekuatan sebenar POLYCC sudah pun tersedia melalui bengkel, makmal, studio, pensyarah teknikal, dan budaya pembelajaran hands-on. Bagaimana jika semuanya dinaikkan satu tahap? Apabila pelajar belajar tentang CNC, IoT, robotik, cetakan 3D, atau AI, mereka harus dibimbing untuk mereka bentuk komponen baharu, membina sistem pemantauan, mengubah suai sistem automasi, atau mengintegrasikan teknologi tersebut dengan sistem sebenar. Bengkel tidak lagi sekadar tempat melengkapkan jam amali; ia berubah menjadi sebuah kilang inovasi mini (mini innovation factory). Perjalanan pembelajaran kini berevolusi:
LEARN → DESIGN → BUILD → TEST → FAIL → LEARN → IMPROVE → VALIDATE
Dalam proses ini, kegagalan bukan musuh pendidikan. Prototaip pertama mungkin gagal, kod mungkin tidak berfungsi, dan reka bentuk mungkin perlu diubah. Tetapi daripada kegagalan itulah lahirnya pertimbangan kejuruteraan (engineering judgement), kreativiti, dan penyelesaian masalah.
AI dan Anjakan Fokus: Menyelesaikan Masalah, Bukan Sekadar Menggunakan Mesin
Persoalan mengenai penggunaan AI dalam TVET juga perlu melangkah lebih jauh. Kita tidak mahu AI hanya digunakan untuk menjawab tugasan, menyediakan laporan, atau menghasilkan slaid. Kita mahu pelajar bertanya: “Bagaimana AI boleh membantu saya mencipta sesuatu?” Kajian kesediaan AI di institusi TVET Malaysia melibatkan 460 responden mendedahkan bahawa kesediaan ini merangkumi dimensi yang jauh lebih luas daripada sekadar penggunaan aplikasi—termasuklah budaya kerja, pengurusan teknologi, tadbir urus, dan keselamatan. Mesejnya penting: AI-ready student memerlukan AI-ready institution. Evolusi AI harus beralih daripada AI for Learning → AI for Problem Solving → AI for Designing → AI for Innovation.
Namun, kita perlu berhati-hati supaya tidak terlalu terpesona dengan teknologi. Inovasi tidak seharusnya bermula dengan: “Kita mempunyai AI. Apa yang boleh kita buat dengannya?” Sebaliknya, ia perlu bermula dengan: “Kita mempunyai masalah. Apakah penyelesaian terbaik?” Sebagai contoh, jika industri tempatan berdepan masalah pemeriksaan kecacatan produk, pelajar perlu memahami masalah itu terlebih dahulu sebelum mempertimbangkan sama ada penyelesaiannya memerlukan visi komputer, automasi, atau penyelesaian yang jauh lebih mudah. Maka proses inovasi yang ideal adalah:
REAL PROBLEM → UNDERSTAND → IDEATE → DESIGN → PROTOTYPE → TEST → IMPROVE
Teknologi menjadi alat penyelesaian masalah, bukan matlamat akhir.
Evolusi Pensyarah dan Hayat Projek Pelajar
Jika kita mahu melahirkan technology creator, pensyarah tidak boleh kekal sekadar sebagai pengajar teknologi (technology instructor). Evolusi peranan mereka perlu beralih: Instructor → Facilitator → Problem Curator → Technology Mentor → Innovation Mentor. Kajian (2024) mengenai kompetensi guru TVET dalam era digital menegaskan keperluan terhadap pembangunan kompetensi yang komprehensif merentasi pelbagai domain pengetahuan. Pensyarah tidak semestinya mengetahui setiap teknologi baharu secara terperinci, tetapi mereka perlu mampu membimbing pelajar mencari, menguji, menilai, dan mengintegrasikan teknologi. Inilah anjakan daripada mentaliti “Saya ajar apa yang saya tahu” kepada “Saya membimbing anda mencipta apa yang belum kita tahu.”
Anjakan yang sama perlu berlaku pada projek pelajar. Setiap tahun, ribuan projek akhir TVET dibentangkan, diberikan markah, dan memenangi pertandingan. Kemudian, semester berakhir dan projek dibiarkan. Bayangkan jika projek yang berpotensi diberikan laluan kedua untuk dikembangkan:
STUDENT PROJECT → PROTOTYPE → USER TESTING → INDUSTRY VALIDATION → IMPROVEMENT → INTELLECTUAL PROPERTY → COMMERCIALISATION
Di sinilah kita berubah daripada budaya menyiapkan projek (project completion) kepada budaya mencipta teknologi (technology creation). Projek akhir tidak lagi menjadi titik noktah; ia menjadi permulaan perjalanan sebuah teknologi.
Melahirkan ‘Technopreneur’: Menerapkan Keusahawanan Sejak Awal
Teknologi yang hebat belum tentu sampai kepada masyarakat jika tiada kefahaman pasaran. Siapa pengguna? Apakah masalah mereka? Berapa kosnya? Di sinilah technopreneurship memainkan peranan penting. Kajian Hasan et al. (2025) ke atas 657 pelajar vokasional Generasi Z mendapati pendidikan keusahawanan mempunyai hubungan signifikan dengan niat technopreneurship, disokong oleh literasi perniagaan dan kewangan digital. Kajian pembangunan instrumen pada 2025 pula mengenal pasti dimensi seperti pengenalan peluang, kompetensi digital, inovasi, pengurusan risiko, dan kepimpinan sebagai kemahiran wajib. Pelajar perlu beranjak daripada kepuasan “My prototype works” kepada realiti pasaran: “It works → People need it → Industry validates it → We can scale it.”
Atas sebab ini, pendidikan keusahawanan tidak seharusnya muncul hanya selepas produk disiapkan. Zeng et al. (2024) menunjukkan bahawa transformasi ini memerlukan hubungan sistematik antara kurikulum, kompetensi digital, dan pengalaman praktikal. Ketika mereka bentuk produk, pelajar sepatutnya sudah memikirkan: USER → VALUE → COST → MARKET → SCALE. Teknologi dan keusahawanan tidak lagi boleh beroperasi dalam dua dunia yang berasingan.
Laluan Kerjaya Realistik dan Kerangka Pencipta Teknologi POLYCC
Walau bagaimanapun, matlamat ini harus realistik. Tidak semua graduan mesti menghasilkan paten, membina syarikat pemula (startup), atau menjadi usahawan teknologi. Sebahagian mungkin menjadi juruteknik kompeten, teknologis, penyelia, atau pakar penyelenggaraan. Matlamat utama bukanlah memaksa semua pelajar ke destinasi yang sama, tetapi membina laluan perkembangan kerjaya yang jelas:
TECHNOLOGY USER → SKILLED TECHNOLOGIST → PROBLEM SOLVER → INNOVATOR → TECHNOLOGY CREATOR → TECHNOPRENEUR
Daripada perspektif scoping, keseluruhan idea ini boleh dipetakan melalui POLYCC Technology Creator Framework:
Kerangka ini turut membuka ruang penyelidikan berpotensi untuk menilai sejauh mana TVET telah berkembang daripada technology adoption kepada technology creation.
Bayangkan suatu hari nanti, sebuah industri menggunakan sistem automasi baharu. Apabila seseorang bertanya dari mana teknologi itu datang, jawapannya ialah: “Ia bermula sebagai projek pelajar POLYCC.” Sebuah teknologi pertanian bermula di bengkel, sebuah sistem AI diasaskan di dalam kelas, dan inovasi hijau tercetus daripada masalah komuniti. Ia diuji, gagal, diperbaiki, disahkan oleh industri, dilindungi, dan akhirnya memanfaatkan masyarakat. Pada detik itu, kita bukan sekadar berbangga kerana graduan PolyCC mahir menggunakan teknologi dunia, tetapi kita berbangga kerana sebahagian teknologi dunia turut dilahirkan oleh mereka.
USE IT → UNDERSTAND IT → IMPROVE IT → CREATE IT → OWN IT
Masa depan TVET bukan sekadar menyediakan manusia untuk teknologi yang sedang wujud. Masa depan TVET ialah membina manusia—dan ekosistem—yang mempunyai kemahiran, keberanian, dan daya cipta untuk menghasilkan teknologi yang masih belum wujud.
Rujukan
HUSNA BINTI MAT SALLEH
Pensyarah Kanan
Jabatan Matematik dan Sains Komputer
Politeknik Sultan Abdul Halim Mu’adzam Shah
Bandar Darul Aman, Kedah
